Docker如何建立私有倉庫Private Registry

為什麼要在本地端建立私有映像倉庫

在本地端建立私有的Registry有以下好處:

1. 私有的Registry更安全，可以透過授權來控制誰可以訪問
2. 速度，在本地端的私有Registry透過內網Pull的速度更快

如何在本地端建立Registry

docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry:2

對不用懷疑，Private Server靠這一行就可以建起來囉，反而是在Client的上傳或是下載會稍微多點步驟。

如何上傳到私有庫

1. 找到你的Container ID

docker ps -a

透過這個指令找到你對應的Container ID之後，最左邊的亂數就是Container的ID，記住這個ID。

2. 打包正在Run的Container

docker container commit {你的container ID} {設定的Image名稱}:{版本}
# Example
# docker container commit f59e3780aa7b tensorflow:v1

3. 將Registry建立到Insecure清單

   官方其實建議私有的Docker Registry要使用TLS協議，但這協議大部分是需要花錢的，不過我們可以透過設定來告訴Docker這個Registry是我可以相信的，透過編輯/etc/docker/daemon.json，加入：

   {
       "insecure-registries":["{ip}:{port}"]
   }
   

4. 將Image連結到遠端的Registry

   假設192.168.53.2是Server的IP，建立在Port 5000上面。

   docker tag {設定的Image名稱}:{版本} {Private Registry IP}:{Port}/{在Registry的        
   映像名稱}
   # Example
   docker tag tensorflow:v1 192.168.53.2:5000/my-tensorflow
   

5. 將image推至私有倉庫

   docker push {Private Registry IP}:{Port}/{在Registry的映像名稱}
   # Example
   docker push 192.168.53.2:5000/my-tensorflow
   

從遠端私有庫拉取映像檔

```bash
docker pull {Private Registry IP}:{Port}/{在Registry的映像名稱}
# Example
docker pull 192.168.53.2:5000/my-tensorflow
```

查看Private Registry有哪些映像檔

```bash
curl -X GET {Private Registry IP}:{Port}/v2/_catalog
# Example
curl -X GET 192.168.53.2:5000/v2/_catalog
```